Обзор рынка серверов, июль 2026: расхождение рынка на фоне ИИ и возможности на рынке б/у
Рынок корпоративных серверов в 2026 году переживает глубокую реструктуризацию, движущей силой которой стал искусственный интеллект. ИИ-серверы поглощают ресурсы цепочки поставок беспрецедентными темпами, тогда как серверы общего назначения страдают от дефицита компонентов и увеличенных сроков поставки. Рынок потребительских GPU зажат между инфляцией цен и технологическим застоем, в то время как глобальное строительство центров обработки данных ускоряется в стремительной гонке.
В этой статье представлены ключевые выводы по индустрии серверов, рынку GPU, развитию ИИ-центров обработки данных и динамике цен на восстановленные серверы, а также практические стратегии закупок в условиях текущей волатильности цен.
Дефицит ИИ-серверов усиливается, поставки серверов общего назначения буксуют
В апреле 2026 года TrendForce пересмотрела свой годовой прогноз роста отгрузок серверов с +20% до +13%. Это снижение отражает не слабый спрос, а неожиданный способ, которым рост ИИ-серверов «пожирает» цепочки поставок серверов общего назначения.
Серверы общего назначения и ИИ-серверы используют общие критически важные компоненты: печатные платы, CPU, PMIC и контроллеры BMC. Однако вышестоящие поставщики направляют ограниченные производственные мощности на более маржинальные ИИ-линейки. Это вызвало кризис поставок серверов общего назначения: сроки поставки PMIC растянулись до 35–40 недель, а BMC — до 21–26 недель. Для предприятий, полагающихся на стандартные серверы при обновлении инфраструктуры, это означает, что планы закупок нужно существенно сдвигать вперёд или искать альтернативные стратегии поставок.
Тем временем рынок ИИ-серверов выглядит совершенно иначе. Ожидается, что в 2026 году глобальные отгрузки ИИ-серверов вырастут на 28% в годовом исчислении, при этом решения на базе ASIC опережают традиционные развёртывания GPU. На ASIC уже приходится примерно 27% всего рынка ИИ-серверов, что отражает растущий корпоративный интерес к кастомизированным экономичным вычислительным путям. Этот сдвиг особенно значим: гиперскейлеры, такие как Google и Amazon, расширяют собственные программы ASIC, и объёмы Google TPU и Amazon Trainium уже достигают 40–60% отгрузок ИИ-GPU NVIDIA в штучном выражении.
На уровне архитектуры CPU происходит исторический сдвиг. Данные IDC показывают, что серверы на базе Arm заняли более 45% мировой выручки от серверов в Q1 2026 года, с траекторией превышения 50% к 2027 году. Intel перенаправила поставки Xeon в сторону гиперскейл-облачных провайдеров, что подняло цены на CPU примерно на 200% на неприоритетных рынках: некоторые модели серверных CPU подорожали с примерно 1 млн вон до 3 млн вон. Платформа Diamond Rapids следующего поколения от Intel также отложена до середины 2027 года. Тем временем AMD готовит процессор Epyc Venice следующего поколения на архитектуре Zen 6 с техпроцессом 2 нм, который, как ожидается, обеспечит прирост производительности на 70% по сравнению с предшественником и достигнет 3,3-кратной производительности на уровне стойки по сравнению с платформами NVIDIA Vera.
Поляризация рынка GPU: застой в потребительском сегменте против ИИ-взрыва
Если одним словом можно описать текущий рынок GPU, это «расхождение». Потребительские видеокарты и GPU уровня ИИ движутся по совершенно разным траекториям.
В потребительском сегменте NVIDIA переключила весь свой фокус на 2026 год на ИИ-продукты. Ожидавшаяся серия RTX 60 перенесена на конец 2027 года, и компания прибегла к повторному запуску пятилетней RTX 3060 12GB, чтобы заполнить пробел среднего сегмента по цене примерно 2300 юаней. Корневая причина — катастрофический рост стоимости памяти GDDR7: модули GDDR7 объёмом 16 ГБ подорожали с $80–90 до $200–300, что превышает 200%. Модели высокого класса, такие как RTX 5070 Ti и выше, подорожали на 10% — до 1500 юаней, с сохраняющимися наценками за дефицит. В период промоакций июня 2026 года цены снизились лишь незначительно, и во втором полугодии существенных скидок не ожидается, если только мощности GDDR7 не расширятся кардинально.
На стороне ИИ-GPU дисбаланс спроса и предложения достиг крайности. ИИ-серверы NVIDIA B300 в материковом Китае сейчас торгуются примерно по 7 миллионов юаней — почти вдвое больше цены конца 2025 года. Даже на рынке США та же конфигурация продаётся примерно за $550 000 с лишь умеренным ростом. Разрыв отражает дефицит оборудования в Китае, усугублённый экспортными ограничениями на H200, что делает B300 фактической заменой для китайских покупателей. Китайские технологические компании разместили заказы на более чем 2 миллиона чипов H200 на 2026 год, при этом доступный запас NVIDIA составляет примерно 700 000 единиц. Этот острый дефицит меняет поведение корпоративных покупателей. «Аренда вместо покупки» стала доминирующей моделью на второе полугодие 2026 года: годовые контракты на аренду B300 достигают 190 000 юаней в месяц — и при этом всё равно приходится стоять в очереди за ресурсами.
Глобальная гонка ИИ-центров обработки данных вступает в решающую фазу
Гонка вооружений в вычислительной инфраструктуре ускоряется по всему миру. В отчёте о работе правительства Китая на «Двух сессиях» 2026 года прямо прозвучал призыв к созданию сверхкрупных кластеров интеллектуальных вычислений: в этом году предстоит развернуть кластеры на 500 000+ GPU-карт. Кластеры на 300 000 карт растут на 233% в годовом исчислении, а кластеры на 100 000 карт перешли от нуля к одному. Впервые координация вычислительных мощностей включена в национальное планирование новой инфраструктуры, что отражает признание того, что масштабирование ИИ требует беспрецедентной координации между энергетикой и цифровой инфраструктурой.
В Китае провинция Цинхай достигла 93 000 стандартных стоек в строительстве или эксплуатации; новые проекты в Нинбо, Внутренней Монголии и других регионах быстро вводятся в строй. Центр интеллектуальных вычислений Хайшансянь в Нинбо инвестирует 389 миллионов юаней в создание вычислительной мощности 1000P в два этапа, а проект внутреннего вычислительного пула Внутренней Монголии разворачивает 2000 стоек с ИТ-нагрузкой 74 МВт. Вычислительный хаб Sha Ling в Гонконге представляет собой инвестиции в размере 23,8 млрд гонконгских долларов за первые три года работы с целью достичь 180 000 PFLOPS к 2032 году — в 36 раз больше текущей суммарной вычислительной мощности города. Центр ИИ-супервычислений Cyberport в Гонконге уже работает, а государственная программа субсидий на ИИ одобрила около 10 проектов с общим финансированием 300 млн гонконгских долларов.
В Азиатско-Тихоокеанском регионе и за его пределами экспансия столь же агрессивна. Digital Edge планирует ИИ-готовый центр обработки данных мощностью 60 мегаватт в Ансане (Южная Корея), обеспеченный соглашением на 90 мегавольт-ампер. Damac Digital в ОАЭ расширила портфель до 6000 мегаватт в 13 странах: 10 новых площадок начали строиться за последние пять месяцев, 8 должны заработать к концу года. Galaxy Data Center завершила стратегический раунд финансирования на $250 млн для экспансии в Юго-Восточной Азии. В Австралии Iren подписала соглашения о доступе к передающей сети для кампуса ЦОД мощностью 800 мегаватт в Бангалли с вводом в эксплуатацию в 2028 году. Движущая сила всех этих проектов — ненасытный голод генеративного ИИ и обучения больших моделей по вычислительным ресурсам. Для руководителей корпоративных закупок это означает, что рынки облачных сервисов, colocation и аренды вычислений будут расти ещё долгие годы.
Рынок восстановленных серверов переживает переоценку стоимости
На фоне стремительного роста цен на новые ИИ-серверы и увеличенных сроков поставки рынок подержанных серверов привлекает беспрецедентное внимание и переоценку стоимости.
В 2026 году общие стоимости восстановленных серверов достигли 2,5-кратного уровня по сравнению со средним значением за семь лет, что означает рост на 328–417%. ИИ-серверы с GPU достигают особенно высоких цен: конфигурация 8x A100 80GB торгуется в диапазоне 80 000–150 000 юаней, а сервер 8x RTX 5090 на рынке Хуацянбэй в Шэньчжэне сейчас котируется примерно в 400 000 юаней — на 100 000 юаней больше, чем в прошлом месяце. Серверы с GPU NVIDIA обычно стоят в 2–3 раза дороже сопоставимых устройств общего назначения. Цены на корпоративные жёсткие диски выросли примерно на 40%, что отражает структурный дефицит чипов памяти, который, по консенсусу отрасли, сохранится до 2028 года.
В то же время рынок выведенных из эксплуатации CPU для серверов общего назначения демонстрирует ослабление цен. Процессоры Intel Xeon 4-го и 5-го поколений дешевеют по мере того, как рынок наводняют разобранные OEM-устройства: 5-е поколение падает сильнее, чем 4-е. Продукты AMD 4-го и 5-го поколений также корректируются в цене по мере ослабления внутреннего и международного предложения. Для небольших системных интеграторов и предприятий по восстановлению это создаёт краткосрочное окно для закупок. Ландшафт серверной памяти подтверждает DDR4 как оптимальный вариант: DDR3 постепенно выводится, DDR5 остаётся дорогим, а модули DDR4 ECC предлагают лучший баланс цены и производительности для восстановленных сборок.
Мировой рынок серверов б/у в 2025 году оценивается более чем в $12 млрд, при этом на Китай приходится примерно 35% глобального объёма выведенного из эксплуатации оборудования. Циклы вывода из эксплуатации у облачных провайдеров (3–5 лет) обеспечивают стабильный приток корпоративного оборудования, однако уровень переработки ИИ-серверов остаётся ниже 30%, что говорит о значительном потенциале расширения рынка.
Динамика крупных поставщиков и сдвиги в цепочках поставок
Конкурентный ландшафт среди производителей серверов стремительно меняется наряду с этими рыночными сдвигами. Dell сохранила лидерство по мировой выручке от серверов в 2025 году: общая выручка составила $113,5 млрд, доля мирового рынка — 10–11%. Портфель заказов на ИИ-оптимизированные серверы Dell достиг примерно $65 млрд, что демонстрирует, как спрос на ИИ-серверы стал доминирующим драйвером выручки, компенсирующим слабость традиционного ПК-бизнеса.
Пятёрка крупнейших мировых вендоров серверов — Dell,Supermicro, Inspur, Lenovo и HPE — совместно контролируют 30–34% мирового рынка. ODM, включая Foxconn Industrial Internet, Inventec и Quanta Computer, составляют значительную и растущую долю объёма производства ИИ-серверов, особенно для прямых гиперскейл-клиентов.
На фронте блоков питания спрос ИИ-серверов на высокомощные и высокоэффективные блоки питания усилил конкуренцию в цепочке поставок. Delta и Chicony доминируют с долей более 70% рынка блоков питания для ИИ-серверов, тогда как местные игроки, такие как Oulite и Megmeet, быстро набирают обороты благодаря технологическим партнёрствам. Dell и Lenovo также начали собственную разработку блоков питания, чтобы снизить внешнюю зависимость.
Пожалуй, самый заметный недавний сдвиг — охлаждение спроса на B200 в Китае. Западная провинция, ранее планировавшая почти 200 вычислительных проектов — на которые приходилась существенная доля спроса на B200, — столкнулась с повышением стандартов приёмки новым руководством; по оценкам отрасли, в итоге проверку могут пройти лишь 5–10 проектов. Это вызвало резкое падение настроений на рынке B200: по сообщениям, Inspur и Huaqin начинают изучать рынок восстановления и ремонта подержанных серверов в качестве стратегического разворота.
Возможности закупок и стратегические рекомендации
Исходя из вышеуказанной динамики, мы предлагаем следующие рекомендации руководителям корпоративных закупок:
Для чувствительных к бюджету не срочных потребностей в общих вычислениях:Выведенные из эксплуатации CPU (особенно Intel Xeon 4-го и 5-го поколений) находятся в нисходящем ценовом тренде. В паре с памятью DDR4 ECC они позволяют создавать надёжные серверные кластеры с низкими затратами. Рынок подержанных серверов в 2026 году показывает цены в диапазоне от 5% до 15% первоначальной стоимости покупки в зависимости от бренда, конфигурации и состояния. Учтите: прогнозы отрасли указывают, что восстановление спроса в Q3 может спровоцировать отскок цен, поэтому покупателям не стоит откладывать решение на неопределённый срок.
Для задач обучения или инференса ИИ:Восстановленные ИИ-серверы (с GPU A100 или V100) торгуются примерно за 40–50% от цен нового оборудования, а циклы вывода из эксплуатации облачных провайдеров (3–5 лет) постоянно пополняют запасы. Учитывая, что новые серверы B300 и H200 подорожали вдвое и их почти невозможно найти, предыдущее поколение остаётся прагматичным промежуточным решением. Однако тщательно проверяйте историю эксплуатации GPU: устройства из майнинговых ферм могли испытывать тепловые нагрузки, сокращающие срок службы.
Для предприятий, планирующихутилизацию ИТ-активов:Сейчас благоприятный момент для продажи простаивающих серверов, особенно устройств с GPU. Котировки выкупа восстановленных ИИ-серверов находятся на повышенном уровне, а крупные производители начали выходить на рынок переработки и ремонта, что говорит о том, что маржа независимых дилеров со временем сожмётся. Ранняя утилизация целесообразна. Некоторые покупатели уже предлагают «пятилетние соглашения о выкупе», фиксирующие будущие цены выкупа на уровне 5% от текущей стоимости, что обеспечивает нижнюю границу доходности по государственным проектам.
Ключевые риски, за которыми стоит следить:Масштабный выход производителей на рынок подержанных серверов может спровоцировать ценовые войны; некоторые стандарты приёмки государственных ИИ-проектов ужесточились, повышая закупочные риски для связанного оборудования; цены на память и пассивные компоненты (MLCC, силовые полупроводники) уже высоки, что делает спекулятивные запасы опасными. Цены на разъёмы выросли на 5% из-за скачков цен на серебро и медь. Услуги по обслуживанию GPU — зарождающийся сегмент с высокой маржой: ремонт H100 сейчас стоит 20 000–30 000 юаней за инцидент, обновление прошивки — 100 000–200 000 юаней, хотя NVIDIA может выйти на этот рынок напрямую и вытеснить сторонних поставщиков.
Заключение
Индустрия серверов в июле 2026 года характеризуется сложным структурным расхождением: спрос на ИИ-вычисления переформатирует распределение ресурсов по всей цепочке поставок, потребительское оборудование стагнирует из-за перенаправления мощностей, а рынок подержанного оборудования растёт в цене на фоне дефицита нового. Для руководителей корпоративных закупок ключевая задача — чётко определить приоритет: стремиться ли к передовым мощностям обучения ИИ, обеспечить стабильные вычисления общего назначения или оптимизировать расходы в рамках бюджетных ограничений.
В HKCHL мы постоянно отслеживаем цены на серверное оборудование и динамику цепочек поставок, чтобы помогать клиентам принимать взвешенные закупочные решения на быстро меняющихся рынках. Нужны ли вам новыеGPU-серверырешения на GPU-серверах, строго протестированные восстановленные корпоративные серверы или индивидуальные конфигурации ИТ-инфраструктуры — мы гарантируем надёжную, прозрачную и экономичную закупку оборудования. Если вы рассматриваете варианты закупки серверов, мы будем рады обсудить ваши требования.
Хоук Шен — технический специалист по закупкам в HKCHL, специализирующийся на закупке корпоративного ИТ-оборудования и стратегии цепочек поставок для глобальных центров обработки данных.