HKCHL

IA et GPUInfrastructure

Nous construisons et livrons des serveurs accélérés par GPU pour l'entraînement IA, l'inférence et le HPC. NVIDIA H100, H200, A100 et L40S — configurés, testés et expédiés de Hong Kong vers votre centre de données dans le monde entier.

Accès direct au canal de distribution de partenaires NVIDIA

Allocation GPU confirmée avant devis — sans fausses promesses

Intégration système complète : GPU, NIC (ConnectX-7), stockage NVMe

Refroidissement liquide (DLC) et options à refroidissement par air

Rodage (burn-in) avant expédition et tests de stress GPU

Support de licences NVIDIA AI Enterprise

48GB GDDR6 ECC · 350W passive double emplacement · FP8 733 TFLOPS

Idéal pour :Affinage, rendu Omniverse, inférence en service

Marché secondaire $5,999–$8,588 — HKCHL Used Server Price Index, relevé du 20 Sep 2026

48GB GDDR6 · 300W · refroidissement actif par turbine

Idéal pour :IA pour stations de travail, création de contenu, visualisation professionnelle

Marché secondaire/boîte ouverte $6,499–$7,995 · neuf $8,499–$9,540 — HKCHL Used Server Price Index, relevé du 20 Sep 2026

80GB HBM2e · formats PCIe et SXM4

Idéal pour :Entraînement et inférence LLM, HPC

Fourchette d'occasion rapportée $12,000–$18,900 — confiance faible (indicatif uniquement) · HKCHL Used Server Price Index, relevé du 20 Sep 2026

4×16GB GDDR6 (64GB au total) · 250W passive FHFL

Idéal pour :Densité VDI et vGPU — profils vPC, vApps, vWS, vCS, 64 utilisateurs simultanés

Marché secondaire $2,190–$2,970 — HKCHL Used Server Price Index, relevé du 20 Sep 2026

NVIDIA H100 SXM5

Mémoire

80GB HBM3

Bande passante

3.35 TB/s

TDP

700W

Idéal pour : Entraînement de grands modèles de langage, affinage de type GPT, HPC

Demande maximale — les délais varient selon l'allocation

NVIDIA H200 SXM5

Mémoire

141GB HBM3e

Bande passante

4.8 TB/s

TDP

700W

Idéal pour : Inférence LLM à grande échelle, lots d'entraînement plus grands

Dernière génération — confirmez la disponibilité

NVIDIA A100 SXM4

Mémoire

40GB / 80GB HBM2e

Bande passante

2.0 TB/s

TDP

400W

Idéal pour : Plateforme d'entraînement IA éprouvée, largement disponible et rentable

Bonne disponibilité — génération précédente, écosystème éprouvé

NVIDIA L40S

Mémoire

48GB GDDR6

Bande passante

864 GB/s

TDP

350W

Idéal pour : Inférence en service, VDI, rendu, affinage de modèles plus petits

Format PCIe — plus facile à sourcer, consommation réduite

NVIDIA RTX 6000 Ada

Mémoire

48GB GDDR6

Bande passante

960 GB/s

TDP

300W

Idéal pour : IA pour stations de travail, création de contenu, visualisation professionnelle

Compatible stations de travail et serveurs

NVIDIA L4 24GB

Mémoire

24GB GDDR6

Bande passante

300 GB/s

TDP

72W

Idéal pour : Flottes d'inférence denses, pipelines vidéo/AV1

Neuf $2,492–$4,040 — indice sept. 2026

NVIDIA A100 40GB PCIe

Mémoire

40GB HBM2

Bande passante

1,555 GB/s

TDP

250W

Idéal pour : Affinage, inférence de modèles intermédiaires

Marché secondaire $3,150–$5,870 — indice sept. 2026

NVIDIA H100 80GB

Mémoire

80GB HBM3

Bande passante

3.35 TB/s

TDP

700W

Idéal pour : Entraînement LLM, inférence en service haut de gamme

Neuf PCIe $25K–$32.2K — indicatif uniquement

GPU NVIDIA quenous approvisionnons

Serveur 8 GPUPlateformes

Dell PowerEdge XE9680

6U Rack

Le serveur IA 8 GPU le plus populaire. NVLink 4.0 en maillage complet. Éprouvé à grande échelle.

Max :8x H100/H200 SXM5·Refroidissement :Refroidissement par air ou liquide direct (DLC)

HPE Cray XD675

6U Rack

La plateforme d'entraînement IA phare de HPE. Intégration de la pile logicielle Cray.

Max :8x H100/H200 SXM5·Refroidissement :DLC (Direct Liquid Cooling)

Supermicro GPU SuperServer

4U / 8U Rack

Densité GPU maximale et flexibilité de configuration. Plateformes AMD ou Intel.

Max :8x H100 or 10x A100·Refroidissement :Options de refroidissement par air ou liquide

Huawei G5500 V7

4U Rack

Tarifs APAC très compétitifs. Disponible avec des GPU Ascend ou NVIDIA.

Max :8 GPU double largeur·Refroidissement :Refroidissement par air avec flux optimisé GPU

Vous planifiez un cluster IA ?

Nous vous aidons à dimensionner l'infrastructure GPU pour l'entraînement LLM, l'inférence et le MLOps. Dites-nous votre modèle, la taille de vos données et vos objectifs de débit.

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