Produkte/GPU-Server
KI und GPUInfrastruktur
Wir bauen und liefern GPU-beschleunigte Server für KI-Training, Inferenz und HPC. NVIDIA H100, H200, A100 und L40S — konfiguriert, getestet und von Hongkong weltweit an Ihr Rechenzentrum versendet.
Direkter Zugang zum NVIDIA-Partnervertriebskanal
GPU-Zuteilung vor Angebotsabgabe bestätigt — keine falschen Versprechen
Vollständige Systemintegration: GPUs, NICs (ConnectX-7), NVMe-Speicher
Flüssigkeitskühlung (DLC) und luftgekühlte Optionen
Burn-in vor Versand und GPU-Stresstests
Support für NVIDIA AI Enterprise-Lizenzen
48GB GDDR6 ECC · 350W passiv, Dual-Slot · FP8 733 TFLOPS
Geeignet für:Feintuning, Omniverse-Rendering, Inferenz-Serving
Sekundärmarkt $5,999–$8,588 — HKCHL Used Server Price Index, erhoben am 20 Sep 2026
48GB GDDR6 · 300W · aktive Gebläsekühlung
Geeignet für:Workstation-KI, Content-Erstellung, professionelle Visualisierung
Sekundärmarkt/Open-Box $6,499–$7,995 · neu $8,499–$9,540 — HKCHL Used Server Price Index, erhoben am 20 Sep 2026
NVIDIA A100 80GB
Ampere80GB HBM2e · Formfaktoren PCIe und SXM4
Geeignet für:LLM-Training und -Inferenz, HPC
Gemeldete Gebrauchtspanne $12,000–$18,900 — geringe Aussagekraft (nur indikativ) · HKCHL Used Server Price Index, erhoben am 20 Sep 2026
NVIDIA A16 64GB
Ampere4×16GB GDDR6 (64GB gesamt) · 250W passiv, FHFL
Geeignet für:VDI- und vGPU-Dichte — vPC-, vApps-, vWS-, vCS-Profile, 64 gleichzeitige Nutzer
Sekundärmarkt $2,190–$2,970 — HKCHL Used Server Price Index, erhoben am 20 Sep 2026
NVIDIA H100 SXM5
Speicher
80GB HBM3
Bandbreite
3.35 TB/s
TDP
700W
Geeignet für: Training großer Sprachmodelle, Feintuning der GPT-Klasse, HPC
Höchste Nachfrage — Lieferzeiten variieren je nach Zuteilung
NVIDIA H200 SXM5
Speicher
141GB HBM3e
Bandbreite
4.8 TB/s
TDP
700W
Geeignet für: LLM-Inferenz in großem Maßstab, größere Trainings-Batches
Aktuelle Generation — Verfügbarkeit bestätigen
NVIDIA A100 SXM4
Speicher
40GB / 80GB HBM2e
Bandbreite
2.0 TB/s
TDP
400W
Geeignet für: Bewährte KI-Trainingsplattform, weit verbreitet, kosteneffizient
Gute Verfügbarkeit — Vorgängergeneration, bewährtes Ökosystem
NVIDIA L40S
Speicher
48GB GDDR6
Bandbreite
864 GB/s
TDP
350W
Geeignet für: Inferenz-Serving, VDI, Rendering, Feintuning kleinerer Modelle
PCIe-Formfaktor — leichter beschaffbar, geringerer Stromverbrauch
NVIDIA RTX 6000 Ada
Speicher
48GB GDDR6
Bandbreite
960 GB/s
TDP
300W
Geeignet für: Workstation-KI, Content-Erstellung, professionelle Visualisierung
Kompatibel mit Workstations und Servern
NVIDIA L4 24GB
Speicher
24GB GDDR6
Bandbreite
300 GB/s
TDP
72W
Geeignet für: Dichte Inferenz-Flotten, Video-/AV1-Pipelines
Neu $2,492–$4,040 — Index Sep 2026
NVIDIA A100 40GB PCIe
Speicher
40GB HBM2
Bandbreite
1,555 GB/s
TDP
250W
Geeignet für: Feintuning, Inferenz mittelgroßer Modelle
Sekundärmarkt $3,150–$5,870 — Index Sep 2026
NVIDIA H100 80GB
Speicher
80GB HBM3
Bandbreite
3.35 TB/s
TDP
700W
Geeignet für: LLM-Training, Flaggschiff-Inferenz-Serving
Neu PCIe $25K–$32.2K — nur indikativ
GPU-Optionen
NVIDIA-GPUs, die wirbeschaffen
Server-Plattformen
8-GPU-ServerPlattformen
Dell PowerEdge XE9680
6U RackBeliebtester 8-GPU-KI-Server. NVLink 4.0 im vollständigen Mesh. In großem Maßstab bewährt.
HPE Cray XD675
6U RackHPEs Flaggschiff-Plattform für KI-Training. Integration des Cray-Software-Stacks.
Supermicro GPU SuperServer
4U / 8U RackMaximale GPU-Dichte und Konfigurationsflexibilität. AMD- oder Intel-Plattformen.
Huawei G5500 V7
4U RackStarke APAC-Preise. Verfügbar mit Ascend- oder NVIDIA-GPUs.
Planen Sie einen KI-Cluster?
Wir helfen Ihnen, die GPU-Infrastruktur für LLM-Training, Inferenz-Serving und MLOps zu dimensionieren. Teilen Sie uns Ihr Modell, die Datensatzgröße und Ihre Durchsatzziele mit.
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